摘要
研究了人工神经网络用于大型回转机械状态监测的原理，提出了基于网络输出误差的机械状态智能化监测方法．通过对实际数据的分析表明，人工神经网络智能化监测方法具有运算量小、稳定性好、对机械状态异常反应灵敏等优点，完全可用于回转机械的在线监测．
The principle of condition monitoring is employed with artificial neural networks for large rotating machinery. Intelligent feature of the proposed method is provided using the output error. This results in low computational works, good stability and high sensitivity for detecting abnormal mechnaical behavior.
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第7期75-78,共4页
Journal of Xi'an Jiaotong University
基金
国家自然科学基金
关键词
回转机械
状态监控
运行状态
在线监测
large rotating machinery
condition monitoring
artificial neural networks
