摘要
目的：用时间序列建立门诊诊次线性回归模型,预测2010年某院门诊诊次,为合理调配门诊医疗资源提供依据。方法：选取某院2004~2009年门诊诊次,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。采用门诊科室构成比预测各门诊科室的2010年门诊诊次,采用月份比重预测全年各月份门诊诊次。统计数据采用SPEL3.1统计软件进行统计学处理。结果：回归模型为Y=113027.8667＋41191.3714X,方差分析结果P=0.0000,按α=0.05水准,P〈0.05,可以认为与门诊诊次与年度有直线回归关系。某院2010年门诊诊次401367。结论：通过预测门诊诊次为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置。
出处
《数理医药学杂志》
2010年第5期561-562,共2页
Journal of Mathematical Medicine
