期刊文献+

浅析基于数据挖掘技术的上市公司信用风险评估 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 近年来,数据挖掘方法被广泛应用于金融、经济领域,在信用风险方面也受到越来越多的重视。本文尝试将数据挖掘方法引入信用风险预测问题中,全面比较决策树、神经网络和支持向量机算法在上市公司信息风险预测问题上的优劣,以期为我国上市公司信用风险预测起到参考作用。
作者 郑也夫
机构地区 华东交通大学
出处 《当代经济》 2010年第19期102-104,共3页 Contemporary Economics
基金 华东交通大学校立科研基金资助课题<基于数据挖掘的上市公司信用风险评估模型研究>的部分研究成果 课题编号:09GD02
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献38

共引文献300

同被引文献11

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部