摘要
将模糊控制和神经网络技术相结合，借助神经网络的学习能力和信息存储能力来实现模糊推理过程，并记忆参数调整规则，从而构成了ＰＩＤ参数调整机构，经过离线训练后，可使ＰＩＤ参数按模糊规则规定的基本原则在线调整。仿真结果表明，对非线性系统的控制，这种方法比常规的ＰＩＤ控制具有更好的动静态性能。
A fuzzy inference method is obtained with multilayer BP neural network, The network is used to remember adjusting rules of PID parameters by learning. So the PID parameters can be adjust on line by rules. The effectiveness of the proposed method can be demonstrated by simulations in nonliear plant.
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第2期51-54,共4页
Transactions of China Electrotechnical Society
基金
机械工业部科学发展基金
甘肃省自然科学基金
