摘要
提出了一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的质量功能配置（ＱＦＤ）中顾客需求重要度评估方法．该方法的最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取出顾客需求重要度信息．讨论了网络的拓扑结构，以及如何从学习后的网络权重中提取出顾客需求重要度信息的方法．应用统计方法消除了网络学习初始权重对最终评估结果的影响．用一案例对提出的方法进行了验证，分析了网络隐含层节点数变化对顾客需求重要度评估结果的影响．实验表明。
Artificial neural network is used to capture weight of voice of the customer in quality function deployment. Analyzed are the corresponding topology structure, influence of the initial weights and processing elements in the hidden layer on the performance of the network. Satisfactory results are obtained.
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期75-78,共4页
Journal of Xi'an Jiaotong University
基金
国家"八六三"计划资助
关键词
质量功能配置
神经网络
顾客需求重要度
评估
quality function deployment
artificial neural network
voice of the customer
