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基于科学知识图谱的交叉学科同行评议专家遴选方法研究 被引量:16

Study on the Method of Peer-review Experts Selection in Cross-Disciplinary based on Scientific Knowledge-Mapping
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摘要 交叉学科是原始创新的发源地,其科学评价问题倍受关注。针对交叉学科同行评议专家选择的难点问题,提出利用科学知识图谱来判定交叉学科相近研究领域及热点研究主题,并据此确定合适交叉学科同行评议专家遴选的方法,为同行评议专家的遴选提供科学合理的凭据。 Cross-discipline is the original birthplace of innovation, and its scientific evaluation of the issue attracts much attention. For the difficulty problems of choosing the cross-disciplinary peer-reviewed experts, this paper proposes the use of scientific knowledge mapping to determine similar research field and hot research topic in cross-disciplinary, and accordingly to find a method of selecting appropriate peer-re- view experts in the cross-disciplinary. This method provides a scientific and rational credentials for the peer-review expert selection.
出处 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2010年第20期28-31,40,共5页 Library and Information Service
基金 国家社会科学基金项目"基于科学计量学的同行评议专家遴选问题研究"(项目编号:09CTQ013) 天津社会科学规划项目"基于科学知识图谱的信息资源管理学进展研究"(项目编号:TJTQ08-016)研究成果之一
关键词 知识图谱 同行评议 交叉学科 专家遴选 knowledge-mapping peer-review cross-disciplinary expert selection
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参考文献8

二级参考文献91

共引文献1037

同被引文献331

引证文献16

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