摘要
通过对智能组卷的用户要求和试题结构特征的分析,提出了一种智能组卷的双目标约束优化模型,同时给出了求解的一种遗传算法,最后的数值试验表明,所给算法在组卷方法上具有成功率高、收敛速度快、搜索精度高及鲁棒性强的优点。
By analyzing the required of users and the characters of test paper construction for intelligent composing test paper,a new bi-objective constraint optimization model and the solving genetic algorithm are proposed.The computation stimulation results show that the new method have the characteristics such as high mission success rate、fast convergence rate、high search precision and strong robustness.
出处
《科学技术与工程》
2010年第30期7454-7456,共3页
Science Technology and Engineering
基金
陕西省教育厅科学研究计划项目(09JK329)
宝鸡文理学院第八批教改项目(JG0804)
宝鸡文理学院重点科研计划项目(ZK0840)资助
关键词
智能组卷
遗传算法
组卷算法
优化模型
composing test paper intelligently genetic algorithm test paper algorithm optimization model
