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神经网络应用于煤质发热量预测分析被引量：3

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摘要煤质发热量是衡量煤质质量好坏的一个重要指标,针对一些计算发热量的经验公式通用性不强的问题,本文利用煤工业分析和元素分析数据作为输入,建立了发热量与输入间的神经网络模型,并对发热量进行了预测,预测精度相对误差最小0.039%,最大为2.139%,满足工程精度要求。

作者曹建波周宁姜智春熊小鹤

机构地区神华国华(北京)电力研究院有限公司

出处《科技资讯》 2010年第30期97-98,共2页 Science & Technology Information

关键词神经网络煤发热量预测

分类号 TK39 [动力工程及工程热物理—热能工程]

引文网络
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2010年第30期

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