房地产泡沫预警及数学模型研究被引量：1

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摘要房地产泡沫已经成为我国经济重要因素之一,探寻房地产泡沫产生的主要因素,即房地产价格的波动是关键.本文从房地产价格的评定指标的有关数据,通过数学中的时间序列模型,研究房地产价格预警的数学模型、地产开发投资综合指数预警,指导人们对房地产的投资要谨慎,指导企业开发房地产要理性行事,从而促进国民经济稳步发展.

作者王佳秋朱捷杨春玲杨晓东

机构地区黑龙江科技学院理学院

出处《大学数学》 2010年第5期139-146,共8页 College Mathematics

基金黑龙江省教育厅科研项目(11531334) 黑龙江省新世纪高等教育教改工程项目

关键词泡沫经济房地产泡沫房地产价格时间序列模型房地产预警模型

分类号 O29 [理学—应用数学]

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参考文献8

1李木详.中国房地产泡沫研究[M].北京:中国金融出版社,2007:82-85.
2韩平.中国人民银行营业管理部课题组.房地产价格与房地产泡沫问题[M].北京:中国社会科学出版社,2007:198-205.
3张文善,雷英杰,冯有前.Matlab在时间序列分析中的应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2007.
4吴怀宇.时间序列分析与综合[M].武汉:武汉大学出版社,2005.
5陈日清,李雪增.基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究[J].统计研究,2007,24(9):85-89. 被引量：9
6孔微巍,李小庆,徐世同.我国房地产泡沫理论问题解析[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版）,2007(1):13-16. 被引量：4
7张立君,冯东梅,寇莉松.房地产泡沫评价方法与预警分析[J].科技和产业,2007,7(5):65-68. 被引量：5
8成思危,论泡沫经济在中国[M].北京:北京大学出版社,310-315.

二级参考文献26

1应红.美国调控房地产业结构措施及经验借鉴[J].投资研究,2004(8):36-38. 被引量：3
2蒋德锋,张晓莉.房地产泡沫测度指标系数的设计[J].市场周刊（财经论坛）,2004(9):60-61. 被引量：14
3金通,倪焱.房地产泡沫的界定、形成原因及其规避路径选择[J].杭州科技,2003(6):43-45. 被引量：5
4冯俊.房地产市场监测指标探讨[J].中国投资与建设,1995(6):48-49. 被引量：4
5金长宏.论房地产泡沫测度方法[J].技术经济,2005,24(12):86-88. 被引量：3
6史永东,陈日清.信息不对称、羊群行为与房地产市场中的居民破产[J].财经问题研究,2006(12):39-46. 被引量：33
7谢经宋等．地产泡沫与金融危机——国际经验及其借鉴[M]．北京：经济管理出版社,2002．
8简易三，王洪卫．房地产经济学[M]．上海：上海财经大学出版社,2003．
9王全民．房地产经济学[M]．大连：东北财经大学出版社，2003．
10Wooldridge,J. M., 2000, An Introduction of Econometrics: A Modem Approach, 人民大学影印版．

共引文献18

1姚博.我国房地产行业存在的问题及其解决对策分析[J].经济视角,2013,32(8):59-60. 被引量：1
2王春雷.我国房地产市场预警研究动态述评[J].当代经济,2008,25(5):150-151. 被引量：3
3张有珍,闫运生,成军祥.DSAR(1)模型平稳解的存在性[J].郑州轻工业学院学报（自然科学版）,2008,23(4):112-114.
4李昌南.我国房地产价格攀升的原因及其对策[J].延边大学学报（社会科学版）,2008,41(5):118-123. 被引量：4
5杨灿,刘赟.关于房地产泡沫量的测度研究[J].统计与决策,2008,24(19):41-43. 被引量：11
6王子龙,罗时龙.我国房地产市场预警动态研究[J].现代经济探讨,2009(1):51-54.
7陈日清,杨海平.房地产市场研究综述[J].华北金融,2010(1):4-7. 被引量：8
8曹杨,李延喜,李东晔,高锐.基于循环修正的城市房地产泡沫程度评价研究[J].技术经济,2010,29(7):103-109. 被引量：2
9韩媛媛,成长生,苏厚勤.时序数据挖掘在AFC系统运营管理中的分析与应用[J].计算机应用与软件,2010,27(11):160-162. 被引量：4
10施丽芬.探析稳定房地产价格策略[J].福建建筑,2011(11):100-101.

同被引文献12

1向阳.房地产泡沫形成机理分析[J].西南民族大学学报（自然科学版）,2005,31(1):85-89. 被引量：6
2刘慧,路正南.我国房地产泡沫的实证分析[J].统计与决策,2006,22(3):103-104. 被引量：11
3王佳秋,高丽丽.房地产泡沫相关因素及相关关系的实证研究[J].数学的实践与认识,2006,36(1):80-84. 被引量：6
4李美丹.房地产投资与房价的相关分析——基于房地产泡沫的分析[J].中国物价,2007(3):58-60. 被引量：8
5张立君,冯东梅,寇莉松.房地产泡沫评价方法与预警分析[J].科技和产业,2007,7(5):65-68. 被引量：5
6杨灿,刘赟.关于房地产泡沫量的测度研究[J].统计与决策,2008,24(19):41-43. 被引量：11
7安鹏,蔡明超,高国华.中国房地产泡沫的测度与成因解析——以上海市为例[J].统计与决策,2008,24(20):115-118. 被引量：14
8孔原,刘览.基于价格回归模型的住宅房地产泡沫实证研究——以无锡住宅市场为例[J].河南商业高等专科学校学报,2009,22(2):36-40. 被引量：1
9李建碧,姚林.中国房地产泡沫区域差异:基于因子分析的实证研究[J].经济研究导刊,2010(21):114-115. 被引量：1
10魏战武.我国房地产泡沫的现状及规避路径研究[J].科协论坛（下半月）,2008(3):66-67. 被引量：1

引证文献1

1宋连方,刘那那.基于面板数据的中国房地产市场泡沫分析[J].东北财经大学学报,2011,12(6):83-86. 被引量：2

二级引证文献2

1褚敏.住宅投资是地方经济的新增长点吗?——基于辽宁的实证检验[J].东北财经大学学报,2015,16(4):44-49. 被引量：3
2梁秋霞,汪楠,王馨平.我国一线城市房地产市场泡沫的测度研究——基于我国19个一线城市的面板数据[J].滁州学院学报,2019,21(3):17-21. 被引量：1

1黄金梅.我国房地产泡沫的实证研究[J].统计教育,2007(11):9-10. 被引量：1
2王峰.解数列题也应考虑定义域[J].中学生数学（高中版）,2005(03S):5-5.
3杨红旭.防范房地产泡沫的五条通路[J].城市开发,2008(9):80-81.
4吕增锋.“一题多解”要见机行事[J].中学数学教学参考,2012(1):22-23. 被引量：3
5陈苏珍,魏淑宝,郭建展.我国房地产泡沫存在性及其影响分析[J].中国经贸,2013(20).
6刘长军,梁斌,唐盛伟,张海广,闵恩泽.A Theoretical Model for the Size Prediction of Single Bubbles Formed under Liquid Cross-flow[J].Chinese Journal of Chemical Engineering,2010,18(5):770-776. 被引量：3
7黄永正.等价无穷小的探讨[J].黎明职业大学学报,1994(1):74-78.
8韩俊杰,窦霁虹.基于GM(1,1)模型和Cobweb模型的房地产行业发展态势的分析[J].延安大学学报（自然科学版）,2012,31(1):31-34. 被引量：2
9董倩,王千红.基于房租资本化模型的我国房地产泡沫实证分析[J].经济师,2010(2):189-190. 被引量：4
10刘江.房地产泡沫下如何紧缩货币政策——日美的教训[J].统计教育,2010(10):26-33.

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