一种基于Top-hat变换的灰度图像降噪算法

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摘要数学形态学滤波作为一种非线性滤波方法,在图像降噪、边缘检测、特征提取等图像处理领域得到了广泛的应用。本文采用数学形态学的Top-hat变换获取被污染图像的残余图像,在该残余图像中对噪点进行去除,使得在滤除噪声的同时,能保持原图像丰富的细节,并能通过调节降噪参数,使算法达到最佳的降噪效果。

作者王波

机构地区贵阳学院计算机科学系

出处《科技信息》 2010年第20期I0229-I0230,共2页 Science & Technology Information

关键词灰度图像降噪数学形态学 TOP-HAT变换

参考文献4

1Serra J.Morphological Filtering:An Overview[J].Signal Processing,1994,38(1):3-11.
2阮秋琦.数字图像处理[M].电子工业出版社,2004:429-480.
3崔屹.图像处理与分析--数学形态学方法及应用[M].科学出版社,2002.
4Richard Alan Peters Ⅱ.A New Algorithm for Image Noise Reduction using Mathematical Morphology[J].IEEE Transactions on Image Processing Volume 4,Number 3,pp.554-568,May 1995.

科技信息

2010年第20期

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