摘要
提出了一种基于GPU的正则表达式匹配引擎来加速深度报文检测中的模式匹配过程。该引擎基于DFA模型,在匹配时每一个GPU线程处理一个报文,通过大量的并行线程来提高引擎的吞吐量。基于NVIDIA GeForce 9800GT GPU的实验表明,该引擎处理实际网络报文时的吞吐量达到了7.91 Gbps。
This paper proposed a GPU-based regular expression match engine for deep packet inspection,which modeled as deterministic finite automaton (DFA) and assigned a single packet to each GPU match thread.Finally,experiments on NVIDIA GeForce 9800GT GPU achieved a maximum traffic processing throughput of 7.91 Gbps using real network traces.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第11期4324-4327,共4页
Application Research of Computers
基金
国家"863"计划资助项目(2009AA01A346)