摘要
基于隐马尔可夫模型和自组织神经网络模型提出了一种用于语音识别的混合模型，给出了训练调整权向量的算法，实验结果表明其在语音识别中具有很好的性能·
A hybrid model based on hidden Markov models and a self organizing neural network model,are proposed.The models can be used for speech recognition. The algorithm of training and adjusting coefficient vectors is given. Experimental results show the efficiency of the new algorithm in speech recognition.
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期144-147,共4页
Journal of Northeastern University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金
国家教委博士点专项基金
关键词
自组织神经网络
语音识别
HMM
学习算法
hidden Markov models,a self organizing neural network model,speech recognition.
