摘要
空间统计学是研究空间问题的一门学科,它是应用数学快速发展的一个分支。尽管传统的数据分析中有许多很好的方法,但却不能完全地套用于空间数据的分析。空间模型的估计不仅与各种回归形式的假设有关,而且还与空间相关、空间异质的特性有关。从空间模型及推断、适应性估计、非参数回归、空间不相关性检验几个方面研究了空间数据分析方法的发展以及未来的趋势。
Spatial statistics is different from traditional statistics.Disregarding spatial dependence can invalidate methods for analyzing cross-sectional and panel data.This paper discuss ongoing work on developing spatial statistics methods including spatial model and inference,adaptive estimation,nonparametric and semi parametric methods and testing for spatial independence.
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2010年第11期11-15,共5页
Journal of Statistics and Information
基金
教育部人文社会科学规划基金项目<基于空间格栅数据分析方法长三角地区发展不平衡动力分析>
上海海事大学基金项目<基于MCMC技术探索性空间统计模型研究>(20100080)
关键词
空间数据
适应性估计
非参数回归
空间推断
spatial data
adaptive estimation
nonparametric regression
spatial inference
