摘要
本文将改进后的神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中， 利用了神经网络的高速并行性、联想记忆、容错性和自学习功能，
A modified neural network had was used to diagnose the turbogenerators' fault. The fault diagnosis system has fast reasoning speed and strong pattern_identifying ability by using the new neural network.
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第8期46-49,共4页
Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
基金
广东省自然科学基金
