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具有时滞的Hopfield型神经网络的平稳周期振荡 被引量:8

On the Existence and Stability of Periodic Solutions for Hopfield Neural Network Equations With Delay
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摘要 研究一类具有周期输入的时滞Hopfield型神经网络  ui(t)=-biui(t)+∑nj=1Tij(t)f(u(t-τ))+Ii(t)的周期振荡,利用重合度和V_泛函的方法,得到了该网络存在唯一稳定周期振荡的条件· Sufficient conditions are obtained for the existence, uniqueness and stability of T_periodic solutions for the Hopfield neural network equations with delay  i(t)=-b iu i(t)+∑nj=1T ij (t)f(u(t-τ))+I i(t).
作者 黄先开
出处 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1999年第10期1040-1044,共5页 Applied Mathematics and Mechanics
关键词 时滞 神经网络 周期振荡 重合度 HOPFIELD网络 delay neural network periodic oscillation coincidence degree
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参考文献5

二级参考文献4

共引文献9

同被引文献39

引证文献8

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