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基于模糊神经网络和支持向量机的农机优化选型研究 被引量:14

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摘要 提要:目前农机型号众多,如何选择适合自己的农业机械,可以有效地节约资源和资金。文章从目前农业机械优化选型的研究状况出发,提出运用支持向量机和模糊神经网络对农机进行组合优化选型;通过建立碾米机的评价指标体系,运用组合评价方法可以有效地实现选型分析。实例分析证明了该方法的实用有效性,为农机优化选型提供了一种新的方法。
作者 周庆元
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第23期46-48,共3页 Statistics & Decision
基金 国家社会科学基金重点资助项目(08AJY003)
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