摘要
文章提出了一种直线段匹配的新方法。首先用直线段的梯度方向、梯度大小、长度和中点位置进行粗匹配;然后提取直线段中点的局部梯度信息,并形成中点描述符用于对直线段进行精确匹配;最后用人工图像和真实图像进行了实验。
This paper presents a new algorithm for matching straight line segment.Firstly,it uses line gradient direction,gradient size,line segment length and midpoint location for roughly matching,and then extracts the line segment midpoint of the local gradient information to create a Mid-point descriptor to match accurately,finally uses artificial image and real image to do the experiments.
出处
《南昌航空大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第4期1-6,共6页
Journal of Nanchang Hangkong University(Natural Sciences)
基金
国家自然科学基金项目"基于双目序列图像线流场的三维物体运动估计和结构重建研究"(60675022)
江西省自然科学基金项目"基于形状和空间关系的图像检索方法研究"(2008GZS0034)
航空科学基金项目"基于序列图像线流场的机动目标运动估计研究"(20085556017)
关键词
直线段匹配
局部梯度
中点描述符
straight line segment match
local gradient
mid-point descriptor
