摘要
对于一般线性模型y=Xβ+ε,本文讨论了在广义均方误差准则及均方误差矩阵准则下,未知参数β的可估函数Xβ的Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性,分别给出了误差项ε的最大分布类,使得误差项ε的分布在此范围内变动时,Gauss-Markov估计在相应准则下是最优估计.
Robustness of Gauss-Markov estimator of estimable function of unknown parameter in terms of error distributions is discussed in general linear model. We explore the maximal distribution classes of error term, where Gauss-Markov estimator held its optimality by generalized mean squared errors criterion and by mean square error matrix criterion respectively.
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010年第6期615-622,共8页
Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金
国家社会科学基金项目(07CTJ001)
国家自然科学基金项目(10871168)
广东工业大学校青年基金项目(082024)资助