摘要
文章针对河 川径流非线性动 力学混沌过程 ，介绍了径流 的混沌 识别、径 流重构 相空 间技术 及径 流序列的 混沌 预报方 法，在 此基础 上，以 葛洲坝 水库为 例，对 其日径 流进 行预报， 获取得 了满 意的
For the chaos process of the runoff nonlinear dynamics system, the chaos identification,the phase space technology of the runoff reconstruction and the chaos forcast of the runoff is introduced. Based on this, as an example, the daily runoff of Gezhouba reservoir is forecasted, the satisfactory result is acquired.
出处
《武汉城市建设学院学报》
1999年第3期33-36,共4页
Journal of Wuhan Urban Construction Institute
关键词
径流
预报
混沌
神经网络
runoff
forecast
chaos
neural network
