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蚁群算法的参数优化配置研究 被引量:8

Studies on parameters configuration for microhabitat ant colony optimization algorithm
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摘要 为寻求蚁群算法各参数的配置关系,本文采用正交试验优化配置算法的参数α0、β0、Kα、Kβ,分析了α0和β0,Kα和Kβ,α0和Kα以及β0和Kβ之间的交互作用对算法的影响,提高了算法的寻优性能。对不同规模的TSP和JSSP基准算例进行求解,证明了本文采用的算法以及优化配置的参数能获得较优求解精度和收敛速度。
作者 甘屹 李胜
出处 《制造业自动化》 北大核心 2011年第5期66-69,共4页 Manufacturing Automation
基金 国家自然科学基金资助项目(50505030) 上海市"曙光"计划项目(07SG51)
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参考文献10

二级参考文献74

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共引文献75

同被引文献45

引证文献8

二级引证文献30

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