SFL算法的流程图和算法
摘要
本文主要介绍SFL算法的流程图和算法,并总结出SFL算法的易于理解、参数较少、收敛速度较快、寻优能力强、易于实现等优点。
参考文献3
-
1E. Emad, H. Tarek, G. Donald. Comparison among five evolutionary-based optimization algorithms. Advanced Engineering Informatics, 2005, 19: 43-153.
-
2Wilson neighbor Systems, D.L. Asymptotic properties of nearest rules Man, using and edited data. IEEE Transactions on Cybernetics, 1972, SMC-2 (3):408-421.
-
3Fabrizio Angiulli. Fast Nearest Neighbor Condensation for Large Data Sets Classification. IEEE Transactions Knowledge and Data Engineering, Nov 2007, Vol 19, No. 11. pp. 1450-1464.
-
1戴扶,黄文明,邓珍荣.基于改进型混洗蛙跳算法的网格DAG任务调度[J].桂林电子科技大学学报,2015,35(1):64-69. 被引量:1
-
2江宇波,赵攀,邱玲.基于混合蛙跳的无线传感器网络定位方法[J].四川理工学院学报(自然科学版),2014,27(4):34-37.
-
3宋立彤,金成植,魏仲慧.一种函数式语言到PROLOG的转换技术[J].吉林大学自然科学学报,1996(1):30-34.
-
4吴国伟,赵艳玲,王龙,倪巍,许立江,冉艳艳.基于蛙跳算法的离散粒子群优化端元提取[J].中国图象图形学报,2015,20(5):724-732. 被引量:4
-
5苟杰,马自堂.基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法[J].计算机工程与应用,2016,52(1):66-70. 被引量:6
-
6于晓鹏,曹春红.基于SFLA-PSO算法的几何约束求解[J].吉林大学学报(信息科学版),2012,30(2):203-206. 被引量:1
-
7何兵,车林仙,刘初升.一种蛙跳和差分进化混合算法[J].计算机工程与应用,2011,47(18):4-8. 被引量:13
-
8刘悦婷.SFLA-FCM聚类算法在化工过程中的应用[J].自动化与仪器仪表,2012(2):116-119.
-
9杨祖元,徐姣,罗兵,杜长海.基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究[J].计算机应用研究,2010,27(5):1743-1745. 被引量:17
-
10肖莹莹,柴旭东,李伯虎,王秋生.混合蛙跳算法的收敛性分析及其改进[J].华中科技大学学报(自然科学版),2012,40(7):15-18. 被引量:12