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ARIMA模型在我国病毒性肝炎发病率预测中的应用
被引量：
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摘要
从系统论的角度看，时间序列就是某一系统在不同时间（地点、条件等）的响应，因此可以通过对时间序列的研究来认识系统的结构特征，揭示其运行规律，进而用以预测。时间序列分析作为一种有效的数据挖掘方法，在工程、经济学等领域的运用已经相当普遍，在疾病发病率的预测研究中应用也越来越多。
作者
朱宗元
于青
机构地区
泰山医学院管理学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期65-67,共3页
Chinese Journal of Health Statistics
关键词
疾病发病率
ARIMA模型
病毒性肝炎
预测
应用
时间序列分析
系统论
结构特征
分类号
R512.6 [医药卫生—内科学]
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