摘要
针对现有质量控制方法中没有考虑数据信息连续应用及参数不确定性风险问题,通过贝叶斯方法引入多元质量控制模型的参数先验信息,根据模型预报分布,以及多元t分布与F分布之间的关系,构造基于F统计量的贝叶斯均值向量控制限;当生产过程处于稳定控制状态时,利用前一阶段参数后验分布作为下一个阶段参数先验分布,建立序贯贝叶斯均值向量控制方法,从而解决过程控制的数据信息连续应用及参数不确定性风险问题.
To utilize sample＇ information in different stages and solve the parameter uncertainty risk in statistical process control,this paper introduces a reference prior distribution for the parameters in quality models,and constructed the warning lines and action lines to monitor the mean vector＇s change according the predictive distribution as well as the relationship between the multivariate t distribution and F distribution.When the current stage is under control,the parametric posterior distribution is considered to be their priori distribution in the next stage,in which the sequential Bayesian mean vector control method is established.
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期82-86,共5页
Journal of Hunan University:Natural Sciences
基金
国家自然科学基金资助项目(7077103871031004)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2010]609)
教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0916)
湖南省自然科学基金创新研究群体项目(09JJT02)
关键词
质量管理
过程控制
贝叶斯分析
预警线
多元T分布
quality management
process control
Bayesian analysis
warning lines
multivariate t distribution
