摘要
对两个同源的事物,从一个事物逐渐变化到另一个事物的过程存在连续性.该文依据多维空间仿生信息学理论,结合图像特征数据的提取与多维空间的点同源连续性规律,提出一种同源相似度和图像仿生距离相结合的相似性度量方法,实现高效的图像检索.用COREL图像库进行测试,表明所提出的方法可有效提高检索效率.
Continuity exists when an object identifiable by computer changes from one state to another. We propose a similarity metric by combining homology continuity and biomimetic distance based on multidimensional space biomimetic informatics （MDSBI） to achieve efficient image retrieval. Experiments on the COREL image database show that the proposed method can effectively improve the image retrieval efficiency.
出处
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期153-158,共6页
Journal of Applied Sciences
基金
国家自然科学基金(No.60753001)
国家“863”高技术研究发展计划基金(No.2006AA01Z123)资助
关键词
图像检索
多维空间仿生信息学
相似度度量
图像距离
image retrieval, multi-dimensional space biomimetic informatics （MDSBI）, similarity measure-ment, image distance
