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电磁开关性能测试系统及自校正PID控制
被引量:
2
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摘要
介绍了起动机电磁开关及其测试系统的原理和结构。在测试系统中,设计了一种基于神经网络的PID自校正控制器。以一个两层线性网络构造PID控制器,通过网络权值的修正,在线地自动整定PID参数。提高了控制系统的适应能力和鲁棒性,改善了系统的动态品质。
作者
李勇刚
阳春华
机构地区
长沙中南工业大学信息工程学院
出处
《电子技术应用》
北大核心
1999年第11期42-44,共3页
Application of Electronic Technique
关键词
电磁开关
性能测试系统
PID控制
起动机
汽车
分类号
U464.142 [机械工程—车辆工程]
引文网络
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夏红,王慧,李平.
PID自适应控制[J]
.自动化与仪表,1996,11(4):41-43.
被引量:27
2
张恒富.电磁开关触点材料对起动机寿命的影响[J].汽车电器,1998,1:7-7.
3
刘蓉,刘明,朱绍文.
自校正PI控制在无TG直流调速中的应用[J]
.工业控制计算机,1998,11(2):20-22.
被引量:2
4
董辉.
电子技术的基础和应用(连载51)[J]
.汽车电器,1993(5):37-38.
被引量:2
5
刘蓉,工业控制计算机,1998年,20页
6
董辉.
电子技术的基础和应用[J]
.汽车电器,1996(4):36-38.
被引量:1
7
夏红,信息与控制,1996年,177页
8
胡守仁,神经网络导论,1993年
9
张恒富,汽车电器,1988年,1期,7页
二级参考文献
1
1
谭永红.
基于BP神经网络的自适应控制[J]
.控制理论与应用,1994,11(1):84-88.
被引量:91
共引文献
28
1
甄玉云,陈定方,朱科,唐刚.
GMA的PID神经网络控制器设计与仿真研究[J]
.武汉理工大学学报,2008,30(3):126-129.
被引量:3
2
付东波,田学民.
一种新的预测PID控制器[J]
.石油大学学报(自然科学版),2004,28(3):111-114.
被引量:2
3
Charles R.Marmar.
创伤后应激障碍的生物学与治疗进展[J]
.上海精神医学,2006,18(4):253-253.
4
舒怀林.
基于神经PID网络的串级调节系统研究[J]
.自动化与仪器仪表,1997(5):5-7.
被引量:4
5
陈永庆.
基于Z-N算法的PID炉温控制[J]
.大连交通大学学报,2008,29(2):50-53.
被引量:11
6
马翠红.
用遗传算法优化PID参数[J]
.自动化仪表,1998,19(1):10-12.
被引量:12
7
舒怀林,李柱.
基于PID神经元多层网络的多变量解耦控制系统[J]
.自动化仪表,1998,19(3):24-27.
被引量:11
8
陈水.
用波形图解法分析交流发电机Y_0整流电路[J]
.汽车电器,2010(6):6-10.
被引量:1
9
郭前岗,舒怀林.
一种新型神经网络结构PID控制器及其仿真研究[J]
.电气传动自动化,1999,21(2):29-32.
被引量:5
10
宋运忠.
PID参数整定发展的趋势[J]
.焦作工学院学报,1999,18(5):369-371.
被引量:4
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36
1
翟良贵.
起动机单向啮合器的改进设计[J]
.汽车技术,1993(5):10-12.
被引量:1
2
于新明.
汽车起动机故障的原因与排除[J]
.东北汽车运输,1994(1):34-36.
被引量:1
3
于明进.
汽车起动机的性能试验[J]
.汽车技术,1994(12):48-52.
被引量:1
4
沐淮北.
起动机的辅助电源[J]
.汽车运输,1994,20(4):22-23.
被引量:1
5
韩洪涛,李德允.
起动机单向器的基本设计[J]
.开封大学学报,1995,10(2):56-61.
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6
李运达,韩洪涛,黄红富.
起动机转子焊接工艺分析[J]
.开封大学学报,1995,10(4):54-61.
被引量:1
7
赵喜海,郑广连.
起动机单向离合器的故障与修复[J]
.汽车运输,1996,22(4):26-27.
被引量:1
8
陈晨风,蒋静坪.
交流伺服系统的神经网络控制及其性能改进方法[J]
.电气自动化,1996,18(2):24-26.
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9
姚飞.
汽车起动机定子线圈整体绝缘处理新工艺[J]
.涂料工业,1997,27(2):27-28.
被引量:1
10
杨行竣 郑君里.人工神经网络[M].北京:高等教育出版社,1992.46--70.
引证文献
2
1
王文林.
汽车起动机及相关技术的发展[J]
.机电工程,2004,21(6):55-59.
被引量:5
2
张东亮,艾兴,张承瑞,许传俊.
人工神经网络在运动控制中的应用[J]
.兵工自动化,2001,20(1):1-5.
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7
1
黄济荣.
现代控制理论与交流电机调速(Ⅲ)——智能控制(2)[J]
.机车电传动,2005(3):1-6.
被引量:4
2
曹永晟,王远,朱会田.
汽车起动机几种典型故障的诊断方法[J]
.汽车电器,2009(1):30-32.
被引量:2
3
陶轩,唐进元,楼江雷,唐建杰.
基于CAD/CAE/CAT的圆锯床模态分析及集成优化设计[J]
.铁道科学与工程学报,2012,9(3):106-111.
被引量:1
4
魏玉.
汽车起动机—发电机发展分析与探讨[J]
.辽宁高职学报,2013,15(2):87-89.
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5
谢群英.
汽车起动机及相关技术发展探讨[J]
.电子技术与软件工程,2013(22):181-181.
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靳艾.
模糊自适应PID控制算法在自航模运动控制中的应用[J]
.舰船科学技术,2017,39(1X):19-21.
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7
陈东旭,李孟凯,金浩然,陈武.
基于LabVIEW汽车起动机测试系统设计[J]
.黑龙江工程学院学报,2017,31(6):29-33.
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1
常静.
基于BP神经网络的PID在船舶自动舵中的应用与研究[J]
.舰船科学技术,2017,39(3X):105-107.
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2
程启明,万德钧.
自校正模糊控制器的设计及其应用研究[J]
.系统工程理论与实践,1999,19(6):56-61.
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3
阳春华,桂卫华,王雅琳.
起动机性能测试的智能PID控制[J]
.中南工业大学学报,1999,30(3):311-314.
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4
蒲龙云.
能实现岸电相序手、自动整定电路的研究[J]
.中国航海,2006,29(2):103-105.
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卢佳佳,俞孟蕻,韦华,祝庆庆.
变吃水船舶动力定位控制策略[J]
.舰船科学技术,2013,35(8):76-80.
被引量:2
6
郭世永,王裕.
BP神经网在汽车故障诊断中的应用[J]
.新疆工学院学报,1997,18(2):121-125.
被引量:1
7
姚嘉凌,郑加强,高维杰,张振军.
多项式模型磁流变减振器半主动悬架滑模控制[J]
.系统仿真学报,2009,21(8):2400-2404.
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8
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.舰船导航,2001(1):1-5.
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.电脑应用技术,2000(B10):1-5.
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