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基于混沌神经网络的并行哈希函数

Parallel one-way Hash Algorithm based on Chaotic Neural Network
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摘要 结合陈氏混沌系统和神经网络的特点,提出一种新的带密钥单向哈希函数的构造方法。该方法利用陈氏混沌系统复杂的动力学特性及神经网络良好的压缩性,构造一种具有并行特性的消息哈希函数。结果表明,新方法具有较好的数据处理能力,很好的单向性、初值敏感性和较高的效率。 Combining the advantages of chens chaotic and neural network,a novel keyed one-way hash function is presented.In the proposed approach,chens chaotic coupled system has complex dynamics activies,and neural network can make it be parallel.The results show that this method has large key space,strong one way property,sensitivity to initial conditions and keys.
作者 吕淑品 何远
出处 《现代电信科技》 2011年第3期38-41,共4页 Modern Science & Technology of Telecommunications
关键词 混沌 哈希函数 神经网络 单向性 敏感性 chaotic hash function neural network one way property sensitivity
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