摘要
利用经验模态分解法(EMD)对地震地下流体观测资料中典型干扰信号的处理及趋势性变化的提取,结果表明,经验模态分解方法能有效地对信号进行分解,是一种无需预设带宽的自适应高通滤波方法,适用于地下流体观测资料的分析处理。
By removing the typical interference signals and picking up the trend from the observations the signals can be decomposed effectively with the EMD method.So the EMD method is an adaptive high-pass filtering method without enacting bandwidth beforehand and fits for groundwater data decomposition and analysis.
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011年第2期80-83,共4页
Journal of Geodesy and Geodynamics
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务专项(ZDJ2010-26)
关键词
经验模态分解
流体资料
趋势变化
滤波器
自适应高通滤波
empirical mode decomposition （EMD）
filtering groundwater data
trend changes
filter
adaptive high - pass
