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利用人工神经网络建立我国南海地区电离层模式 被引量:14

AN IONOSPHERIC MODEL IN THE SOUTH CHINA SEAREGION MADE BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
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摘要 为了解决我国南海地区短波无线电通信信道的选择问题,本文建立了该区域一种新的电离层模式.模式中使用了人工神经网络技术,神经网络选用了5个预报变量,并用南海地区的6个电离层站的观测资料训练网络.结果表明:这个模式能够反映我国低纬电离层随太阳活动水平、经纬度和时间的变化,它适用于我国南海和东南海地区高频通信的频率预报. In this paper, a regional ionosphere model in the South China Sea region is builton the basis of artificial neural network. In this model, five variables which stand forthe yearly and monthly mean value of F10.7, longitude, latitude and month areselected. Monthly median of ionosphere critical frequency with the length of about100 years observed at six ionospheric observatories around the region are used tOtrain the netWork. Comparison of predictions with observations shows that the modelcan characterize the variation of the critical frequency in thes regional ionosphere withtime, location and the solar activity level. It is suitable for the prediction of HFcommunication channels in the South China Sea.
出处 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期581-589,共9页 Chinese Journal of Geophysics
关键词 电离层 人工神经网络 临界频率 电离层预报 南海 The South China Sea, Ionosphere, Artificial neural network, Criticalfrequency, Ionosphere prediction.
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献13

  • 1刘瑞源,权坤海,戴开良,罗发根,孙宪儒,李忠勤.国际参考电离层用于中国地区时的修正计算方法[J].地球物理学报,1994,37(4):422-432. 被引量:40
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  • 4沈长寿,云南天文台台刊,1990年,增刊,103页
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共引文献56

同被引文献169

引证文献14

二级引证文献126

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