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基于DSP的掘进机智能故障监测系统 被引量:6

Intelligent Fault Monitoring System Based on DSP for Boring Machine
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摘要 利用DSP构建一个掘进机在线监测诊断系统,实现对掘进机的实时监测与诊断。系统分为底层驱动、数据处理和故障诊断3个层面。对掘进机的关键机械部件状态进行监测,采集掘进机关键部件的故障信息进行分析、诊断。对掘进机安全运行、煤矿的正常开采提供了保障。 Using DSP to build boring machine online monitoring and diagnosis system,to achieve real-time monitoring and tunneling machine diagnosis.System is divided into low-level drivers,data processing and fault diagnosis of three levels.On tunneling machine monitors status of key mechanical components,collecting key components driving machine fault information for analysis,diagnosis.Safe operation of boring machine,the normal exploitation of coal mining industry has provided a guarantee.
作者 宋栋 潘宏侠
机构地区 中北大学
出处 《煤矿机械》 北大核心 2011年第6期260-262,共3页 Coal Mine Machinery
基金 山西省回国留学人员基金资助(2008065)
关键词 DSP 掘进机 故障诊断 监测系统 DSP roadheader fault diagnosis monitoring system
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参考文献3

二级参考文献21

共引文献37

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引证文献6

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