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基于粗糙集的数据挖掘方法分析

Data Extraction Based on Rough Set
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摘要 文章从数据挖掘和粗糙集的基本概念出发,研究粗糙集理论在数据挖掘中的典型运用,为大型数据挖掘提供了一种新的方法。基于粗糙集的数据挖掘,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性约简,最后进行决策规则提取,寻找最优解。 Based on the theory of data extraction and rough set,this article tries to study typical application of rough set in data extraction and introduce a new approach for data mining.First of all,we retreats our data with rough set,and then reduce attributes,finally we extract the best rule of decision.
作者 符钰
出处 《泰州职业技术学院学报》 2011年第2期67-69,共3页 Journal of Taizhou Polytechnic College
关键词 粗糙集 数据挖掘 数据处理 rough set data extraction data processing
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