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PID自适应调整增益的神经元非模型控制 被引量:5

An Neuron Model-free Controller With the Adaptive Gain Regulated by the PID Algorithm
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摘要 针对具有不确定开环增益的被控对象,提出了PID自适应调整控制器增益的神经元非模型控制方法,对某造纸机进行了实例仿真研究,结果表明。 The neuron model-free control method with the adaptive gain regulated by the PID algorithm is proposed in this paper to control plants with an uncertainopen-loop gain. The simulation results of a paper-machine show that this neuron model-free controller is strong both in adaptability and robustness.
出处 《机电工程》 CAS 1999年第5期72-73,共2页 Journal of Mechanical & Electrical Engineering
基金 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金
关键词 神经元 非模型控制 PID算法 自适应调整 造纸机 neuron controller model free control PID algorithm adaptive gain regulating Uncertainties
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参考文献4

二级参考文献5

共引文献36

同被引文献29

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引证文献5

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