摘要
本文基于异构并行环境，针对大型稀疏形线性方程组的并行求解，给出了求解方程组的静态任务映射，提出了合理的任务映射费用函数，并运用模拟退火算法寻找最佳任务映射，从而将一类不均匀任务合理地映射到异构并行环境中高效地并行求解。
This paper gives the mapping of task when the large sparsed linear algebraic equations are solved based on heterogeneous parallel environment, and derives the cost function for well task mapping. The simulated annealing algorithm is then employed to find the optimal mapping solutions.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第8期102-104,共3页
Acta Electronica Sinica
基金
国家863-306项目资助
关键词
大型
任务映射
稀疏线性方程组
算法
解
Large sparsed linear algebraic equations, Task mapping, Cost function
