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LS-SVM模型在基坑沉降预测中的应用
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摘要
沉降监测是深基坑工程施工过程中的一个重要环节。本文提出利用基于径向基核函数(RBF)的最小二乘支持向量机(LS-SVM)对某基坑的沉降资料进行分析。与灰色GM(1,1)模型进行比较,可知LS-SVM模型用于深基坑变形预测具有更高的准确性和有效性。
作者
陈守鑑
机构地区
盐城市对外建筑管理处
出处
《科技信息》
2011年第16期321-321,共1页
Science & Technology Information
关键词
LS-SVM
RBF
基坑
GM(1
1)
沉降
分类号
TU473.2 [建筑科学—结构工程]
引文网络
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