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基于“优化肿瘤标志群”建立的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断的作用 被引量：4

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摘要 0引言肺癌是目前世界范围内死亡率最高的肿瘤,并以每年新增男性患者960 000例、女性患者390 000例的速度递增,且预后差,5年生存率仅为5%~10%[1]。早诊断早治疗是降低其死亡率的关键。目前肿瘤标志（tumor marker，TM）联合人工神经网络（Artificial neural networks，ANN）辅助诊断癌症，已成为研究的热点，并获得阶段性的结果。
作者 冯斐斐 吴拥军 聂广金 吴逸明
机构地区 郑州大学公共卫生学院
出处 《肿瘤防治研究》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期709-711,共3页 Cancer Research on Prevention and Treatment
基金 国家自然科学基金资助项目(30972457)
关键词 人工神经网络模型 肺癌 辅助诊断
分类号 R734 [医药卫生—肿瘤]
  • 相关文献

参考文献8

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共引文献31

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引证文献4

二级引证文献10

肿瘤防治研究
2011年 第6期

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