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神经网络技术与地震参数隔层预测 被引量:3

Non-permeable-bed prediction using neural network technique and seismic parameters
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摘要 论述了油田区块开发前期和中期利用三维地震保幅叠偏资料以及钻井地质和测井资料,采用神经网络技术进行储层间的隔(夹)层预测方法及实际应用问题。通过实例分析,认为该方法技术的精度和可靠性较高,其结果为油田区块开发方案的制定提供了较可靠的依据。 In the early and middle stage of oilfield development, the neural network technique is usedfor the prediction of nonpermeable beds beween reservoirs, on the basis of 3-D amplitude-preserving mi-gration seismic data along with gedogic and well logging data. This technique is expounded in the paper.A red example analyrsis shows that the technique is of high precision and rdiability. The resu1t obtainedby the technique provides basis for designing the oilfield devdopment scheme.
出处 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期16-24,共9页 Geophysical Prospecting For Petroleum
关键词 神经网络 地震属性参数 地震勘探 油气勘探 non-permeable bed , neural network, seismic attribute parameter
  • 相关文献

参考文献5

  • 1包约翰.自适应模式识别及人工神经网络[M].北京:科技出版社,1992..
  • 2牛毓荃,石油物探新技术系列调研成果,1996年
  • 3阎平凡,分析与应用,1993年
  • 4罗发龙,神经网络信号处理,1993年
  • 5包约翰,自适应模式识别及人工神经网络,1992年

共引文献1

同被引文献14

引证文献3

二级引证文献18

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