摘要
针对前向神经网络BP学习算法收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点,已提出了众多的改进算法和新的学习算法以克服传统BP学习算法的不足。本文系统地总结了近十多年来前向神经网络学习算法新的研究成果并给出发展展望。
To counter the shortcomings of slow convergence rate and falling into local minimal paint of BP learning algorithm,this paper proposes the new researching achievements of learning algorithm of feed-forward neural network in recent ten rears.
出处
《电气自动化》
北大核心
1999年第6期4-6,共3页
Electrical Automation
基金
国家自然科学基金
航空科学基金
