摘要
在支撑内容型业务及移动广告业务的内容管理系统中,内容编排是基于订单的业务媒介资源规划利益最大化的热点问题。将媒介资源构建成以空间模板分屏、时序资源、受众分组3个维度的载体业务模型,并且提出基于订单需求约束,以实现订单高效资源利用率、精确投放时间为目标的多目标资源优化(MOP)模型——内容编排模型,设计了并行遗传算法的模型求解算法并进行仿真,验证了模型的有效性。
Content scheduling is a hot problem that is about order-based media resource benefits maximizing planning,relies in the content type and mobile advertising service supported content management system（CMS）.This article builds media resource as a carrier business model,which is composed by the three dimensions of template split space,timeline and subscribers.Moreover,this article proposes a multi-objective optimization problem（MOP） model named content scheduling model,based on the constraints of order requirements,targeted to achieve efficient resource utilization and accurate precision delivery time.Then,the article designs a parallel genetic algorithm and simulation to verify the validity of the model.
出处
《电信科学》
北大核心
2011年第7期67-73,共7页
Telecommunications Science
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(No.60525110)
国家"973"计划基金资助项目(No.2007CB307100
No.2007CB307103)
国家自然科学基金资助项目(No.61072057
No.60902051)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.BUPT2009RC0505)
国家科技重大专项基金资助项目(No.2011ZX03002-001-01
No.2011ZX03002-002-01)
关键词
内容管理
编排
订单
广告
遗传算法
content management
scheduling
order
advertising
genetic algorithm
