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基于D-S证据理论的多源信息融合方法在系留气球缆绳故障诊断中的应用研究
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摘要
本文介绍了一种基于Dempster-shafer(D-S)证据理论的多源信息融合理论在系留气球缆绳故障诊断中的应用方法。分析介绍了D-S方法的基本理论、基本概率分配函数(BPA)的获取途径、组合法则和决策方法等。通过实例分析表明,该方法的应用可以大大降低原来只靠单个传感器判断的局限性和不确定性,给系留气球系统缆绳故障的判断提供了一种新的解决思路。
作者
荣海春
万鑫森
吴有恒
李劲松
机构地区
华东电子工程研究所
出处
《科技创新导报》
2011年第17期21-22,共2页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
D-S证据理论
基本概率分配分配函数
多源信息融合
系留气球
分类号
TN74 [电子电信—电路与系统]
引文网络
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传感器融合技术在火灾预警探测中的应用研究[J]
.河南师范大学学报(自然科学版),2010,38(2):56-59.
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李振中,孙玉清,陈海泉,杨海军,张勇,孙中华.
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.机床与液压,2006,34(8):214-215.
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Wu Sheng qiang,Jiang Wan lu,Research on Data Fusion Fault Diagnosis Method Based on D-S Evidence Theory, IEEE 2009,Computer society 589-592.
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Sun Yong quan,Guo Jian ying,Reliability assessment based on D-S evidence theory IEEE,2009.
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10
1
王勇,韩九强.
基于Dempster-Shafer证据理论的虹膜图像分类方法[J]
.西安交通大学学报,2005,39(8):828-831.
被引量:8
2
李合平,王志云,黄允华.
基于D-S证据理论的雷达故障诊断方法[J]
.系统工程与电子技术,2005,27(8):1379-1383.
被引量:14
3
王丽萍,方厚辉,李亨.
基于多传感器融合技术的高大空间火灾探测[J]
.科学技术与工程,2006,6(1):35-38.
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李群林.
基于多传感器的温湿度检测系统[J]
.中国仪器仪表,2006(11):38-40.
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5
杨万海 149-161.多传感器数据融合及其应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2003..
6
郭桂蓉 谢维信 庄钊文 等.模糊模式识别[M].长沙:国防科技大学出版社,1993..
7
Larence A.Klen多传感器数据融合理论及应用[M].戴亚平,等译.北京:北京理工大学出版社,2004.
8
杨万海.多传感器数据融合及其应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2006.
9
王江萍.
基于多传感器融合信息的故障诊断[J]
.机械科学与技术,2000,19(6):950-952.
被引量:18
10
韩静,陶云刚.
基于D_S证据理论和模糊数学的多传感器数据融合算法[J]
.仪器仪表学报,2000,21(6):644-647.
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胡晓明,岳小云.
基于证据理论数据融合的故障诊断研究[J]
.流体传动与控制,2008(1):12-14.
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胡晓明,吴建华.
基于证据理论数据融合的故障诊断研究[J]
.液压气动与密封,2008,28(3):14-16.
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胡胜利,钱旭.
基于智能结点的工业监控信息融合模型的研究[J]
.计算机工程与设计,2008,29(23):5996-5999.
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林焕杉,董福安,朱林户,齐立峰.
有序粒子概率假定密度跟踪算法[J]
.计算机工程与应用,2009,45(25):58-61.
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胡晓明.
数据融合和Manhattan距离在液压泵故障诊断中的应用[J]
.机床与液压,2009,37(10):266-268.
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宋明玉.
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.舰船电子工程,2009,29(12):39-41.
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基于D-S证据理论的液压泵故障诊断[J]
.流体传动与控制,2010(5):46-49.
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.液压气动与密封,2010,30(10):28-30.
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辛疆,董福安,陆陶荣.
基于落影相似度的证据合成规则[J]
.空军工程大学学报(自然科学版),2011,12(2):90-94.
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.液压与气动,2013,37(2):89-91.
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.铁道学报,2000,22(4):42-45.
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.舰船电子工程,2015,35(12):159-161.
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.雷达科学与技术,2007,5(6):410-414.
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.数字时代,2014(2):3-3.
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王鑫.
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.太赫兹科学与电子信息学报,2015,13(2):332-336.
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曹健.
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.IT时代周刊,2005(1):2-2.
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