摘要
针对水中气泡图像的特点,设计了由反色,低通滤波和降低图像灰度级构成的预处理方法,使用基于形态学理论的分水岭算法对气泡图像进行分割,较好地从掺气水流图像中提取出了气泡。与常用的全局阈值法相比较,本研究方法具有精度高,能自动分割粘连气泡的优点。
Considering optical characteristics of the bubble in water,an integrated image preprocessing method based on reverse brightness color,low-pass filter and reducing the grayscale resolution are proposed,and then,using a watershed algorithm based on Morphology theory on bubble image segmentation is used to extract the bubble better from the aerated flow image.Compared with the conventional contrast-based segmentation techniques in using a single global threshold,the watershed algorithm has the advantage of high accuracy and can segment the adhered bubble automatically.
出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2011年第2期185-189,共5页
Journal of Xi'an University of Technology
基金
国家自然科学基金委员会
二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究基金资助项目(50579085)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060700001)
陕西省重点学科建设专项基金资助项目
关键词
图像测量
水气两相流
气泡
分水岭分割算法
image measurement
water-air phase flow
bubble
watershed segmentation algorithm
