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机群环境下傅立叶变换的并行算法研究

Fourier transforms Parallel Algorithm Research in a Cluster of PCs
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摘要 并行FFT是解决大数据量FFT运算耗时过久的重要途径,在PC机群上实现并行FFT是一种低成本、高效率的解决方案。本文讨论了PC机群环境下MPI并行FFT实现,并利用建立的平台,对并行算法进行了测试,得出了一些有意义的结论和方法。 A FFT is the important method to enhance the speed of multiple data FFT operation and is the low-cost, high efficiency project proceeded in a cluster of PCs . This paper discussed the method how to execute the MPI parallel programming in cluster environment, the feasibility of proceeding parallel FFT in cluster of PCs was discussed and some meaningful conclusions and ways were also achieved.
作者 贺杰 韩洪木
出处 《微计算机信息》 2011年第7期241-243,共3页 Control & Automation
基金 基金申请人:贺杰 目名称:机群环境下基于MPI的傅立叶变换的并行算法改进研究 基金颁发部门:武汉市教育局科研项目基金(2008K077)
关键词 PC机群 MPI 并行算法 FFT Cluster of PCs MPI Parallel Algorithms FFT
  • 相关文献

参考文献5

  • 1DavidE.Culler等编,并行计算机体系结构,机械工业出版社,1999.
  • 2RajkumarBuyya编,郑纬民译,高性能集群计算:结构与系统(第一卷),编程与应用(第二卷),电子工业出版社,2001,12.
  • 3康继昌,朱怡安,现代并行机原理,西北工业大学出版社,1996.
  • 4都志辉,MPI高性能计算并行编程技术,清华大学出版社,2001.8.
  • 5韩中华,吴成东,杨丽英,邓湘宁.基于并行遗传神经网络算法的动态路径选择方法[J].微计算机信息,2005,21(12Z):166-168. 被引量:8

二级参考文献7

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