摘要
本文提出了一种约束优化的微分进化算法,该算法使得种群在演化过程中能保持较好的多样性,且参数设置简单,不容易陷入局部最优,并能在较短时间内找到约束优化问题的最优解.结合有限元法对波动方程反问题进行研究,在对一维及二维波动方程反问题的数值模拟中都得到了较好的结果,表明了该算法具有较好的稳定性和较强的抗噪能力.
This article proposes an approach that uses differential evolutionary algorithms to handle constrained function optimization problems. The approach can maintain population diversity and simple parameter setting which makes the CDE more likely to find the global optimum in evolutionary process. It enables us to find the optimal solution within a fairly short time. And we solve the inverse problem of 1-D and 2-D wave equations by using the finite element method. The numerical results in some benchmark functionrs numerical simulation show that the method is effective and robust.
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2011年第3期1052-1056,共5页
Progress in Geophysics
基金
国家自然科学基金项目(50979088)
陕西省教育厅基金项目(08JK388)联合资助
关键词
波动方程
反问题
有限元
微分进化算法
约束处理
wave equation, inverse problem, finite element, Differential Evolution algorithm, constraint handling
