摘要
为避免Internet路由器主动队列管理中PID参数整定试凑法的盲目性,提出免疫杂交粒子群算法用于PID控制器参数优化,构造一种基于免疫杂交粒子群的智能主动队列PID算法。仿真结果表明,基于免疫杂交粒子群的PID主动队列管理算法能够适应动态变化的网络环境,具有较好的网络控制性能。
To avoid the blindness of PID parameters trial and error tuning during the Internet router active queue management,an immune crossbreeding particle swarm optimization algorithm（ICPSOA） was proposed to optimize PID controller parameters,and then an intelligent active queue PID algorithm was designed based on immune crossbreeding particle swarm.The simulation experimental results show that the proposed algorithm can be adapted the dynamic network environment,and has the better network control performance.
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期2042-2047,共6页
Journal of Central South University:Science and Technology
基金
湖南省科技计划重点项目(2010GK2022)
湖南省科技计划一般资助项目(2008GK3075)
湖南省教育厅基金资助项目(08C788)
长沙市科技计划重点课题(K1005018-11)
关键词
主动队列管理
网络拥塞
PID控制
粒子群优化
人工免疫算法
active queue management
network congestion
PID control
particle swarm optimization
artificial immune algorithm
