摘要
通过马铃薯营养成分及其发展前景的阐述与分析,合理利用"水稻+马铃薯"新模式进行高产高效栽培,充分利用土地资源,发挥其生产优势,从而达到提高产量,实现高产高效目的。
出处
《安徽农学通报》
2011年第17期67-68,共2页
Anhui Agricultural Science Bulletin
同被引文献31
-
1吴龙国,何建国,刘贵珊,贺晓光,王伟,王松磊,李丹.基于NIR高光谱成像技术的长枣虫眼无损检测[J].发光学报,2013,34(11):1527-1532. 被引量:15
-
2李玉榕,项国波.一种基于马氏距离的线性判别分析分类算法[J].计算机仿真,2006,23(8):86-88. 被引量:46
-
3陈昕,向健勇,杨宜禾.不变性理论用于空中目标的识别[J].红外与毫米波学报,1997,16(1):39-44. 被引量:16
-
4POLDER G, van der HEIJDEN G, YOUNG I T. Spectral imageanalysis for measuring ripeness of tomatoes[J]. Trans of ASAE, 2002,45(4): 1155-1162.
-
5SUN Dawen. Hyperspectral imaging for food quality analysis andcontrol[M]. Elsevier: Academic Press of Elsevier, 2010.
-
6JIAN Weiqin, THOMAS F B, MARK A R, et al. Detection ofcitrus canker using hyperspectral reflectance imaging with spectralinformation divergence[J]. Journal of Food Engineering, 2009, 93(2):183-191.
-
7LU R F, PENG Y K. Hyperspectral scattering for assessing peach fruitfirmness[J]. Biosystems Engineering, 2006, 93(2): 161-171.
-
8XIA J J, WEAVER A, GERRARD D E, et al. Heating induced opticalproperty changes in beef muscle[J]. Journal of Food Engineering,2008, 84(1): 75-81. DOI:10.1016/j.jfoodeng.2007.04.023.
-
9IVANIRA M, IEDA S S. Chemometric discrimination of geneticallymodified coffea arabica cultivars using spectroscopic andchromatographic fingerprints[J]. Talanta, 2013, 107: 416-422.
-
10XIAOBO Z, JIEWEN Z, POVEY M J W, et al. Variables selectionmethods in near-infrared spectroscopy[J]. Analytica Chimica Acta,2010, 667(1): 14-32. DOI:10.1016/j.aca.2010.03.048.
引证文献2
-
1郭红艳,刘贵珊,吴龙国,王松磊,康宁波,陈亚斌,何建国,贺晓光.基于高光谱成像的马铃薯环腐病无损检测[J].食品科学,2016,37(12):203-207. 被引量:13
-
2程鹏飞,王琳琳,李学强,于文强.2CMX-4B型马铃薯种植机施肥箱改进设计[J].农机化研究,2017,39(6):124-128.
二级引证文献13
-
1陈昱利,杨平,巩法江,毕海滨,岳霆,高明慧,曹宏鑫.马铃薯块茎形态结构模型主要参数的确定与验证[J].中国农业科技导报,2019,21(1):100-107.
-
2杨菊梅,贺晓光,王松磊,丁佳兴,强锋,王芹志.冷鲜羊肉品质的高光谱成像无损检测[J].食品工业科技,2016,37(22):84-89. 被引量:8
-
3孙俊,唐凯,毛罕平,张晓东,武小红,高洪燕.基于MEA-BP神经网络的大米水分含量高光谱技术检测[J].食品科学,2017,38(10):272-276. 被引量:23
-
4马艳,张若宇,齐妍杰.加工番茄虫眼及霉变的可见近红外高光谱成像检测[J].食品与机械,2017,33(6):135-138. 被引量:5
-
5房盟盟,刘贵珊,何建国,冯愈钦,郭红艳,丁佳兴,杨晓玉.红葡萄酒中白藜芦醇含量的高光谱快速检测算法优化[J].食品科学,2017,38(24):87-93. 被引量:5
-
6陈晓东,郭培源.基于高光谱智能检测及支持向量机分类的香肠品质判定[J].中国食品添加剂,2018,29(8):180-187. 被引量:3
-
7刘爽,谭鑫,刘成玉,朱春霖,李文昊,崔帅,杜懿峰,黄殿成,谢锋.高光谱数据处理算法的小麦赤霉病籽粒识别[J].光谱学与光谱分析,2019,39(11):3540-3546. 被引量:34
-
8杨森,冯全,张建华,王关平,张鹏,闫红强.基于轻量卷积网络的马铃薯外部缺陷无损分级[J].食品科学,2021,42(10):284-289. 被引量:20
-
9韩亚芬,赵庆亮,吕程序,杨炳南,曹有福,苑严伟.基于能量谱和吸光度谱的马铃薯黑心病判别模型优化[J].农业机械学报,2021,52(9):376-382. 被引量:1
-
10杨杰锴,郭志强,黄远.高光谱成像在蔬菜性状无损检测中的研究进展[J].激光与光电子学进展,2022,59(10):13-24. 被引量:6
-
1黄少华,季国军.水稻+马铃薯种植模式的实践与探讨[J].农技服务,2009,26(11):13-14.
-
2竭润生,熊寿福,文凤君.四川盆地大麦发展前景分析[J].大麦科学,1994(2):2-4.
-
3陆国权,黄冲平,叶立杨,严兆南,蔡二祥.浙江省马铃薯生产和利用现状及其发展前景分析[J].马铃薯杂志,1998,12(2):105-107. 被引量:5
-
4张虎.新疆农业节水灌溉发展前景分析[J].跨世纪,2008(7):252-252. 被引量:1
-
5林一波,吴锡清,何建华,周建明.苏州市杂交粳稻发展前景分析[J].中国种业,2009(1):25-27. 被引量:1
-
6庄定元,宋家声.陕西省大麦发展前景分析[J].大麦科学,1991(1):10-13.
-
7冯岩.试论海城市大豆生产情况及发展前景分析[J].农业开发与装备,2013(3):15-15.
-
8陈祥峰,刘显耀.玉米联合收割机发展前景分析[J].农机使用与维修,2012(4):17-17.
-
9刘小勐,李玉东,刘人萍,王鹏.豫农949在豫西南的种植表现及发展前景分析[J].种子世界,2008(9):32-33.
-
10唐斌,周来强,李文献.敦化市玉米机械化收获技术发展前景分析[J].农业机械(导购),2011(4):57-57.