摘要
居民收入密度函数的核密度估计具有非连续性,因无法通过积分计算特定收入区间的人口规模,故在核密度估计基础上,构建二分递归算法用以测算特定收入群体规模。使用中国健康和营养调查中的中国农村居民人均纯收入的微观调查数据,对中国农村居民收入分布进行核密度估计,并通过二分递归算法测算中国农村贫困发生率,结果显示:考虑到微观数据源和数据内容上的一些差异,计算得到的农村贫困发生率符合国家统计局公布的变动趋势且数值差异不大。因此,在核密度估计下使用二分递归算法计算特定收入群体规模具有有效性。
Kernel density estimation of residents＂ income distribution is discontinuous. So a given income population scale can＇t be integral calculated Basing on kernel density estimation this paper constructs bipartite recursive algorithm to measure a given income population scale. Using rural residents＇ micro--data in CHNS, this paper estimates the rural residents＂ income kernel density and poverty rates by bipartite recursive algorithm. The measuring results show that considering the data source and data content difference, poverty rates computed in this paper accord with the trend announced by National Bureau of Statistics. So using bipartite recursive algorithm in kernel density estimation to measure a given income population scale has general validity.
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2011年第9期3-8,共6页
Journal of Statistics and Information
基金
国家社会科学基金项目<城乡居民收入差距的非参数统计分析及政策调整研究>(10CJY017)
关键词
收入分布
核密度
二分递归算法
贫困发生率
income distribution
kernel density estimation
bipartite recursive algorithm
impoverishment rate
