摘要
自20世纪80年代邓聚龙教授提出灰色系统理论以来，灰色预测模型（Gray Model，GM）被广泛用于工业、农业、医学、经济、气象、军事等领域，其中GM（1，1）模型是基础和核心。由于GM（1,1）模型预测精度的不稳定性，后有学者提出离散的灰色模型（Discrete Gray Model，DGM（1，1））。不论是GM（1，1）还是DGM（1，1），都要求原始数据序列服从近似的齐次指数增长规律，但是在现实中服从近似的齐次指数增长规律的数据是有限的。间接DGM（1，1）模型将近似非齐次指数序列转化为近似齐次指数序列，从而提高了模型的模拟预测能力。
