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基于社会复杂网络的学科交叉研究 被引量:30

Interdisciplinary Research Based on Social Complex Network
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摘要 利用社会网络分析方法和Ucinet工具,对情报学与计算机科学两个学科近10年来国内核心期刊文献进行学科交叉实证研究。构建基于引用关系的作者网络与文献网络并深入探讨两个学科研究的交叉关系。 Utilizing analysis method of social complex network and Ucinet tool,this paper makes a demonstration research on the interdisciplinary between information science and computer science based on the literatures of core journals published in 2000-2009 in China.The author network and the literature network based on citation relations are constructed.By in-depth analysis of the networks,this paper reveals the research intersections of two disciplines.
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2011年第10期25-29,54,共6页 Journal of Intelligence
基金 江苏省教育厅大学生实践创新训练计划项目"学科交叉知识可视化平台研究"(编号:1218) 国家社会科学基金项目"基于聚类分析的学科交叉研究"(编号:09CTQ022) 江苏省"六大人才高峰"第六批资助项目"基于数据的ADR异常信号检测"(编号:09-E-016)
关键词 交叉学科 UCINET 社会复杂网络 知识可视化 interdisciplinary Ucinet social complex network knowledge visualization
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参考文献5

二级参考文献35

共引文献108

同被引文献431

引证文献30

二级引证文献380

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