摘要
随着高校教学资源平台建设的日益普及,各种形式教学资源素材数量不断增加,如何为用户提供智能化的教学资源推荐,是教学资源平台的一项关键工作。本文建立基于Multi-Agent的智能推荐模型,并采用DEVS(Discrete Event Systems)规范进行形式描述,规范其结构、工作接口及协调方式,并给出了基于用户习惯人类动力学分析和基于用户兴趣相似度分析两个角度对用户进行智能推荐的关键算法,对于提高系统整体智能性及个性化用户服务有着积极有效的作用。
出处
《科技信息》
2011年第32期I0012-I0012,I0014,共2页
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