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基于神经网络的矿用风机故障诊断方法的研究 被引量:6

Research on the Trouble Diagnosis Method for Mine-Fan Based on Neural Network
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摘要 介绍了BP网络的基本原理,并基于此网络提出了一种矿用风机故障的诊断方法,避免了人为的主观臆断或错误判断,通过实验验证,本方法的诊断结果准确、可靠,有广泛的应用价值。 The basic principle of BP network is introduced,a trouble diagnosis method based on the networks is put forward,avoid subjective assumptions or wrong judgement,through experimental verification,the diagnosis result of the method is accurate and reliable,it has a wide range of value.
出处 《电子技术(上海)》 2008年第8期79-80,共2页 Electronic Technology
基金 北京市自然基金(3062008) 机电系统测控北京市重点实验室开发项目(KF20071123203)资助
关键词 人工神经网络 矿用风机 故障诊断 artifical neural networks mine fan trouble diagnosis
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参考文献2

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