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数据挖掘在居民出行特征分析中的应用
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摘要
文章通过数据挖掘技术分析居民的出行特征,首先利用神经网络算法来确定影响出行方式的各个指标的重要度,以方便对指标的筛选;接着采用关联规则算法来分析使用各种出行方式的群体特征。文章以福州市的居民出行调查为例,从实证的角度验证了这一方法的有效性,为政府相关人员制定调控政策提供了科学依据。
作者
许铁
机构地区
福建省交通职业技术学院
出处
《公路交通科技（应用技术版）》
CAS
CSCD
2007年第8期11-14,共4页
基金
福建省教育厅科研项目(JB06202)
关键词
数据挖掘
居民出行方式
神经网络
关联规则
分类号
U491.11 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
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