摘要
本文用新的方法进一步证明了Kennedy和Chua(1988)的神经网络在无界解集和不充分大的惩罚参数情形下仍是全局稳定的,因此推广了Maa和Shanblatt(1992)对有界解集和充分大惩罚参数的结果。
The complete stability of Kennedy and Chua's neural network for nonlinear programming in the case of unbounded set of minimizers is proved.
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
1996年第S1期161-163,共3页
Journal of Electronics & Information Technology
关键词
非线性规划
神经网络
稳定性
Nonlinear programming, Neural network, Stability
